Компания Enterprise Management Associates представила новое исследование, посвященное тому, как искусственный интеллект меняет подходы организаций к защите данных и управлению рисками.
Отчет Leveraging DSPM and Artificial Intelligence to Solve Data Security Challenges основан на опросе 225 IT-специалистов, экспертов по безопасности, руководителей по управлению данными и представителей бизнеса из компаний Северной Америки.
Исследование показывает, что искусственный интеллект становится одним из главных факторов, влияющих на инвестиции в DSPM — управление состоянием безопасности данных. По мере внедрения AI-проектов компании сталкиваются с новыми проблемами: нехваткой прозрачности данных, сложностью управления, распределенной ответственностью и ростом multi-cloud-инфраструктур.
AI стал главным фактором инвестиций в DSPM
По данным EMA, защита потоков данных, используемых искусственным интеллектом, стала главной причиной инвестиций в DSPM-решения.
Этот фактор назвали 64,4% респондентов. Впервые он обогнал предотвращение утечек данных, которое отметили 56% участников исследования.
Это говорит о заметном изменении приоритетов: компании начинают воспринимать безопасность AI-данных не как отдельную техническую задачу, а как ключевое условие для внедрения искусственного интеллекта.
Ответственность за AI-риски остается размытой
Одной из проблем остается отсутствие единого владельца процессов, связанных с безопасностью AI-данных.
Согласно исследованию, ответственность распределяется между разными подразделениями:
- IT-команды — 30,2%;
- службы информационной безопасности — 29,8%;
- директора по данным — 20%;
- комитеты по управлению — 18,7%.
Такая фрагментация создает риск, что важные решения будут приниматься медленно, а зоны ответственности останутся неясными.
Multi-cloud усложняет управление безопасностью
Почти половина участников опроса — 45,3% — назвали поддержание единых политик безопасности в разных облачных средах одной из главных проблем.
Сложность связана с тем, что у разных cloud-провайдеров отличаются:
- механизмы хранения и резидентности данных;
- подходы к управлению ключами;
- архитектуры безопасности;
- инструменты контроля доступа;
- модели мониторинга и аудита.
В результате компаниям становится сложнее сохранять единый уровень защиты данных в гибридных и multi-cloud-инфраструктурах.
Компании рассчитывают на автоматизацию
Более 85% респондентов ожидают, что автоматизированное устранение проблем безопасности поможет снизить операционную нагрузку.
При этом около трети участников считают, что автоматизация может сократить объем ручной работы более чем на 50%.
Это особенно важно на фоне роста AI-нагрузок, когда объем данных, число интеграций и скорость изменений в инфраструктуре увеличиваются быстрее, чем возможности традиционных команд безопасности.
Главный вывод исследования
По мнению EMA, искусственный интеллект одновременно повышает ценность данных и усложняет их защиту. Организации больше не могут рассматривать DSPM как дополнительный инструмент, который внедряется после запуска AI-проектов.
Напротив, управление состоянием безопасности данных должно становиться обязательным этапом перед внедрением искусственного интеллекта.
Компании, которые заранее выстраивают прозрачность данных, распределяют ответственность и автоматизируют контроль, будут лучше подготовлены к работе в AI-driven-среде. Те же, кто откладывает эти вопросы, рискуют потерять контроль над данными в условиях растущей сложности облачной инфраструктуры.